O uso mais comum do stochRSI na estratégia de criação de comércio é buscar leituras nas gamas de sobrecompra e sobrevenda. O stoKRSI flui entre 0 e 1, com leituras abaixo de 0,2 consideradas sobrevoadas e as acima de 0,8 refletindo condições de sobrecompra. As leituras extras em uma grande tendência de alta são consideradas sinais de alta, e as leituras de sobrecompra em uma tendência de baixa maior são consideradas baixas.
No entanto, a maior volatilidade do stowRSI garante cautela. A entrada comercial não deve ser feita após leituras de sobrecompra ou sobrevenda até que a ação de preço subseqüente confirme a mudança. Por exemplo, as leituras de sobrecompra em uma tendência de baixa devem ser vistas como um aviso de um movimento potencial e não como um sinal de entrada. O stoKRSI deve voltar atrás abaixo da linha central a 0,5 para confirmar a tendência de baixa contínua. Por outro lado, o stoKRSI deve subir acima de 0,5 seguindo as leituras de sobrevenda em uma tendência bullish maior. No entanto, as leituras de StochRSI que permanecem no território de sobrevenda ou sobrecompra por um período prolongado podem indicar a reversão da tendência.
Suponha que uma segurança tenha sofrido uma tendência de queda pronunciada por um número de semanas, imprimindo leituras de RSI entre 18 e 60. A sessão atual imprime uma leitura RSI de 56. Embora isso normalmente não seja considerado uma leitura RSI acionável, o cálculo stochRSI diz a história diferente. O intervalo para esta sessão é (56 - 18) / (60 - 18), ou 0,9. Um sinal de sobrecompra tão significativo em uma tendência de baixa maior é um indicador de que o preço provavelmente retomará sua queda após a correção de alta. Uma vez que o stoKRSI volte para baixo abaixo de 0,5, insira uma posição curta usando ordens de mercado ou limites, dependendo da sua preferência. A mais alta do retórico de alta serve como uma conveniente parada-perda. Como os touros tentaram e não conseguiram empurrar o preço para além deste ponto, uma vez que o movimento acima deste nível pode sinalizar um fim para a tendência de baixa.
Como o stoKRSI gera tantos sinais, bons e ruins, é aconselhável buscar provas corroborantes de continuação da tendência a partir de indicadores adicionais. Consistentemente forte volume e padrões de castiçal, como a queda de três métodos, fortalecem o sinal stochRSI.
Sistema de negociação e estratégia de Forex de dois lucros simples.
RSI 5 e RSI 14 na mesma técnica de comércio de janelas e # 8211; Este é Easy Profits Double RSI Forex Trading System. A configuração RSI padrão de 14 períodos funciona bem para comerciantes swing. Mas muitos comerciantes intradiários acham que falta, porque produz sinais de negociação pouco frequentes.
Alguns comerciantes lidam com esse problema ao reduzir o prazo. Outros diminuem a configuração do período RSI para obter um oscilador mais sensível. No entanto, essas soluções produzem sinais RSI que não são confiáveis.
Negocie apenas na direção da Tendência. A tendência é determinada pela média móvel 200 se o preço for superior a 200 ema é tendência de alta, f o preço é inferior a 200 ema é a tendência de baixa.
Melhores pares de moedas: EURUSD GBPUSD.
Metatrader Indicadores utilizados.
RSI alerta cruzado: RSI rápido (5 períodos), RSI lento (14 período) ADX (9) 200 EMA.
tendência ascendente: Preço & gt; 200 EMA; RSI linha vertical verde; ADX (9) para cima e acima de 30 linhas.
tendência ascendente: Preço & lt; 200 EMA; RSI linha vertical vermelha; ADX (9) para cima e acima de 30 linhas.
Objetivo de lucro rápido. Pare a perda de 10 a 15 pips.
EUR / USD 80 pips lucro alvo e perda de parada 120 pips; GBP / USD 100 pips lucro alvo e stop loss 150 pips;
RSI e como lucrar com isso.
Todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um que certamente atuou como mágico nos últimos 10 anos ou mais. Qual indicador é? Nosso RSI confiável. Neste artigo, vamos analisar dois modelos comerciais que foram discutidos pela primeira vez no livro, & # 8220; Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam & # 8221; por Larry Connors e Cesar Alvarez. Foi bem estabelecido em vários artigos que um RSI de 2 períodos no gráfico diário dos mercados de índices de ações foi uma ferramenta fantástica para encontrar pontos de entrada. As quedas de preços acentuadas nos futuros S & amp; P E-Mini durante os mercados de alta têm historicamente (desde o ano 2000) foram seguidas por reversões. Essas reversões geralmente podem ser detectadas usando o indicador RSI padrão com um valor de período de dois. Coloque este indicador em um gráfico diário e procure pontos quando o indicador cai abaixo de cinco, por exemplo. Esses pontos extremamente baixos são oportunidades de compra.
Os valores abaixo de 5 são verdes. Estes são pontos de compra.
Sistema RSI (2).
Podemos transformar isso em um modelo comercial simples para testar a eficácia do indicador RSI (2) no E-mini S & amp; P. Em suma, desejamos continuar com o S & amp; P quando ele experimenta uma retração em um mercado de touro. Podemos usar uma média móvel simples de 200 dias para determinar quando estamos em uma tendência de touro e usar um RSI de 2 períodos para localizar pontos de entrada de alta probabilidade. Podemos então sair quando o preço fecha acima de uma média móvel simples de 5 dias. As regras são claras e simples:
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. Saia quando o preço fecha acima da média móvel de 5 dias. Use uma perda de parada catastrófica de $ 1000.
O sistema backtest foi realizado de setembro de 1997 a março de 2012. Um total de US $ 50 para comissões e derrapagens foi deduzido por viagem de ida e volta. Abaixo está um gráfico do que seria esse sistema, juntamente com os resultados do sistema.
RSI (2) Resultados do sistema.
Percentagem de vencedores: 67%
Estes resultados são ótimos, considerando que temos um sistema tão simples. Isso demonstra o poder que o indicador RSI (2) teve agora há mais de uma década. Apenas com este conceito, você pode desenvolver vários sistemas de negociação. Por enquanto, vamos ver se podemos melhorar esses resultados.
Estratégia acumulada RSI (2).
Larry Conners adiciona uma ligeira torção para o modelo de negociação RSI (2) criando um valor acumulado de RSI. Em vez de um único cálculo, estaremos calculando um total diário de execução do RSI de 2 períodos. Neste caso, vamos usar o total do RSI de 2 períodos nos últimos três dias. Quando você mantém um valor acumulado do RSI (2), você suaviza os valores. Abaixo está um gráfico que compara o padrão de RSI de 2 períodos com um indicador acumulado de RSI de 2 períodos. Você pode ver quanto mais suave é o nosso novo indicador. Isso é feito para reduzir o número de trades na esperança de capturar os negócios de qualidade. Em resumo, é uma tentativa de melhorar a eficiência do nosso modelo comercial original.
RSI acumulado no painel superior. RSI padrão no painel inferior.
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre perto quando o RSI cumulativo (2) dos últimos três dias é inferior a 45. Sair quando RSI (2) do fim do dia atual for superior a 65. Use uma perda de parada catastrófica de $ 1000.
Resultados cumulativos do sistema RSI (2).
Percentagem de vencedores: 67%
S & amp; P Cash Market.
O que seria o sistema RSI de 2 períodos parece negociar 100 ações do mercado de caixa S & amp; P voltado para 1993? É bastante bom.
Conclusões.
Então qual é o melhor? A estratégia acumulada funcionou como pretendido. Aumentou a eficiência do modelo de negociação RSI padrão (2), reduzindo o número de negócios, ainda produzindo a mesma quantidade de lucro líquido. Como um bônus, a redução foi ligeiramente menor. Enquanto ambos os sistemas fazem um trabalho fantástico, a estratégia de acumulação pode fazer um trabalho um pouco melhor. A estratégia Accumulated RSI (2) funcionará bem no mini Dow, bem como nos dois ETFs, DIA e SPY.
O código EasyLanguage está disponível abaixo como um download gratuito. Há também um espaço de trabalho do TradeStation. Por favor, note que o conceito de negociação e o código fornecido não são um sistema comercial completo. É simplesmente uma demonstração de um método de entrada robusto que pode ser usado como núcleo de um sistema comercial. Então, para aqueles que estão interessados em construir seus próprios sistemas de negociação, esse conceito pode ser um excelente ponto de partida.
Obter o livro.
TradeStation RSI (2) WorkSpace.
Atualização 2013:
Um artigo adicional foi publicado em 2013, que atualiza o sistema RSI e explora-o com mais detalhes. Leia aqui.
Sobre o Autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success & # 8211; um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
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R & amp; D Blog.
I. Estratégia de negociação.
Desenvolvedor: Larry Connors (The 2-Period RSI Trading Strategy), Welles Wilder (The RSI Momentum Oscillator). Fonte: (i) Connors, L., Alvarez, C. (2009). Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam. Jersey City, NJ: mercados de comércio; (ii) Wilder, J. W. (1978). Novos conceitos em sistemas de negociação técnica. Greensboro: Trend Research. Conceito: o sistema de negociação de longo prazo com base no RSI de 2 períodos (índice de força relativa). Objetivo de pesquisa: verificação de desempenho da estratégia de negociação simples que compra retrocessos em um mercado de touro. Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Filtro de comércio: o RSI de 2 períodos fecha abaixo RSI_Threshold (Valor padrão: RSI_Threshold = 5). Carteira: cinco mercados de futuros de capital (DJ, MD, NK, NQ, SP). Dados: 36 anos desde 1980. Plataforma de teste: MATLAB®.
II. Teste de sensibilidade.
Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno bidimensionais para Fator de lucro, Ratio de Sharpe, Índice de Desempenho de Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Percentagem de Negociações Rentáveis e Média. Win / Avg. Rácio de perda. A imagem final mostra a sensibilidade da Equity Curve.
Variáveis testadas: RSI_Threshold & amp; Exit_Look_Back (Definições: Tabela 1):
Figura 1 | Desempenho do portfólio (Entradas: Tabela 1, Comissão e Slippage: $ 0).
O Índice de Força Relativa (RSI) é um oscilador de momentum que compara a magnitude dos ganhos recentes com as perdas recentes para determinar as condições de sobrecompra e sobrevenda.
RSI (Close, RSI_Look_Back) é o índice de força relativa do preço de fechamento durante um período de RSI_Look_Back;
Valor padrão: RSI_Look_Back = 2.
Usamos um alisamento exponencial.
Up [i] = max (Fechar [i] - Fechar [i - 1], 0);
Down [i] = max (Fechar [i - 1] - Fechar [i], 0);
AvgUp [i] = (AvgUp [i - 1] * (RSI_Look_Back - 1) + Up [i]) / RSI_Look_Back;
AvgDown [i] = (AvgDown [i-1] * (RSI_Look_Back - 1) + Down [i]) / RSI_Look_Back;
RS [i] = AvgUp [i] / AvgDown [i];
RSI [i] = 100 - 100 / (1 + RS [i]);
O primeiro & # 8220; AvgUp & # 8221; (ou seja, AvgUp [1]) é calculado como uma média simples de & # 8220; Up & # 8221; valores durante um período de RSI_Look_Back.
O primeiro & # 8220; AvgDown & # 8221; (ou seja, AvgDown [1]) é calculado como uma média simples de & # 8220; Down & # 8221; valores durante um período de RSI_Look_Back.
MA (Close, Setup_Look_Back) é uma média móvel simples do preço de fechamento durante um período de Setup_Look_Back;
Valor padrão: Setup_Look_Back = 200;
Regra de Configuração: Fechar [i] & gt; MA [i];
O RSI fecha abaixo RSI_Threshold;
Valor padrão: RSI_Threshold = 5;
Regra de filtro: RSI [i] & lt; RSI_Threshold;
Uma compra no aberto é colocada após uma configuração / filtro de alta.
Nota: No modelo original, uma compra no fechamento é colocada na mesma barra como uma Configuração / filtro de alta.
Valor padrão: Exit_Look_Back = 5.
Saída longa: Uma venda no aberto é colocada se Fechar [i-1] & gt; MA [i-1];
Stop Loss Sair: ATR (ATR_Length) é o alcance real médio em um período de ATR_Length. ATR_Stop é um múltiplo de ATR (ATR_Length). Long Stop: um stop de venda é colocado em [Entry - ATR (ATR_Length) * ATR_Stop].
Exit_Look_Back = [5, 30], Step = 1.
Portfólio = 5 Equity Futures (DJ, MD, NK, NQ, SP)
ATR_Stop = 6 (ATR.
Faixa verdadeira média
Tabela 1 | Especificação: Estratégia de negociação.
III. Teste de sensibilidade com a Comissão & amp; Slippage.
Variáveis testadas: RSI_Threshold & amp; Exit_Look_Back (Definições: Tabela 1):
Figura 2 | Desempenho da Carteira (Entradas: Tabela 1, Comissão e Slippage: $ 50 Round Turn).
IV. Avaliação comparativa.
Nós comparamos a estratégia do caso base (parâmetros padrão) contra alternativas:
Caso # 1: RSI_Threshold = 5; Exit_Look_Back = 5 (Base Case).
Caso 2: RSI_Threshold = 5; Exit_Look_Back = 10.
Caso # 3: RSI_Threshold = 10; Exit_Look_Back = 10.
Caso 4: RSI_Threshold = 15; Exit_Look_Back = 10.
Tabela 2 | Entradas: Tabela 1; Dimensão Fracionada Fixa: 1%; Comissão & amp; Slippage: $ 50 Round Turn.
V. Pesquisa.
Connors, L., Alvarez, C. (2009). Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam. Jersey City, NJ: Mercados de negociação:
A maioria dos comerciantes usa o RSI de 14 períodos. Mas nossos estudos mostraram que, estatisticamente, não há nenhuma vantagem usando o RSI de 14 períodos. No entanto, quando você encurta o período do RSI (o que significa que você vai muito mais baixo que o período de 14), você começa a ver alguns resultados muito impressionantes. Nossa pesquisa mostra que resultados mais robustos e consistentes são obtidos usando um RSI de 2 períodos e nós construímos muitos métodos de negociação que incorporam RSI de 2 períodos [, # 8230;] Quanto menor o RSI, maior o desempenho. Os retornos médios das ações com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 2 foram maiores do que os estoques com uma leitura RSI de 2 períodos abaixo de 5, etc.
VI. Classificação: Índice Relativo de Força (RSI) Modelo | Estratégia de negociação.
VII. Resumo.
(i) A estratégia de negociação com base no Índice de Força Relativa de 2 Bares é inferior à dos modelos alternativos de momentum; (ii) Os parâmetros preferidos são: 5 ≤ RSI_Threshold ≤ 13; 8 ≤ Exit_Look_Back ≤ 13 (Figura 1-2).
REGRA CFTC 4.41: RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES. DESEJO UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO FORAM EXECUTADOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER COMPRIMIDO COM COMPENSADO PARA O IMPACTO, SE QUALQUER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS.
DIVULGAÇÃO DE RISCOS: GOVERNO DOS ESTADOS UNIDOS EXERCÍCIOS RENÚNCIA | REGRA CFTC 4.41.
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